通過收集和整合各部門、各係統中的外部數據,搭建一套完整的“外部數據庫”,建立外部數據統一接入、存儲、應用的通道,實現全行外部數據的集中與共享,為高管駕駛艙、數據挖掘高級分析等應用提供外部數據支撐,最終提供數據用以輔助行領導決策、智能化銀行業務流程、精準化營銷等業務場景,成為集成行內外數據體係的閘口與橋梁。

產品背景

隨著金融機構信息科技工作的逐步加深,後線分析係統建設的需求會越來越高,將在快速響應、高效實施、靈活應變、信息統一、全局分析、深度挖掘、監管有力、報送及時、降低成本等方麵提出更多新的挑戰如何統一規劃全轄數據資源、整合後線產品架構、準備各項技術預研可能是將來信息科技工作的一個重心。

數據全麵整合是各行業後線係統發展的一個重要方向,它在克服部門級應用的局限(數據分隔、重複存儲、重複中間加工過程、維護工作繁瑣、資源重複投入等)、滿足全轄基礎數據共享、提供全局分析視角和應用組件、支持快捷靈活和低成本的開發部署等方麵有著不可替代的功能和地位。

近年來金融機構各業務部門根據實際需求,對外部數據提出了一些列的采購需求,科技部門協助購入持續購入工商數據、互聯網輿情、生產數據、司法數據、黑名單、路透、萬得資訊、中經網等多路外部數據,內容涵蓋宏觀經濟、行業研究、上市數據、市場數據、客戶數據、網絡數據以及人民銀行和銀監會等監管機構返回的同業數據和監管數據,全麵滿足了總分行業務部門在業務分析與研究、風險計量與合規管理,資金交易與清算等各方麵的要求,有力地支持了開發銀行的業務發展和管理。

隨著金融機構業務發展的過程,要求全麵加強數據的完整性、準確性、一致性,實現海量數據管理和數據集中,統一數據管理,實現全行內數據共享與展現平台,建立企業級的單一視圖實現對數據的深入分析和挖掘,從而為高層管理和決策提供強有力的依據,為業務經營與分析提供有效的支撐;通過外部數據管理平台建設實現全行數據大集中成為實現以上目標的有效途徑。

特點優勢
  • 打造統一、透明、可信的全量數據平台
  • 由於外部源數據的分散獨立、平台異構、標準不統一、模型差別大、冗餘度高等狀況,在將其提煉、抽取到外部數據管理平台時必須要進行必要的轉換與整合、存儲,設計開放的、可擴展的數據模型,利於今後的外部數據整合與應用需求。

  • 建立完善的外部數據的接入管理模塊
  • 根據外部數據係統及供應商供應數據現狀,依據金融機構網絡環境要求,建立完善、可靠的的數據接入平台,自動從源數據係統接入數據,再接入平台建設過程當中要全麵考慮各種數據情況包括暫時不進入數據庫的數據都應有介質備份,以便日後需要時可以不需要對源數據接口進行大修改。

  • 建立高效的數據抽取管理模塊
  • 輿情信息采集平台通過互聯網信息的采集和監測,構建互聯網金融輿情監測平台。通過論壇、博客、微博、貼吧等網頁信息采集,通過微信公眾賬號發布內容采集,利用輿情工具,挖掘輿情信息,分析輿情趨勢,跟蹤輿情傳播路徑,進行輿情監測。

  • 建立簡單易用的數據監控管理模塊
  • 數據監控管理管理模塊作為外部數據管理平台的一個有機組成部分,將承擔著數據整合監控、數據內容管理、數據質量管理等功能。未來的數據監控管理平台需要在作業調度自動化,報表接口的標準化方向進一步提高。

  • 建立完善的外部數據的接口管理模塊
  • 外部數據的接口管理模塊將承擔著為高管駕駛倉、數據挖掘平台、客戶風險預警、評級器等係統提供相應的數據接口。接口平台提供的數據接口應保證數據完善、準確、易於其他係統加載、格式統一等原則,以適應企業未來上線係統的多元化數據需求。

係統功能
3.1係統框架

如上圖所示,按照功能域為單位,外部數據整合平台業務應用架構劃分為外部數據接入管理、數據整合管理、外部數據應用與接口管理3個業務功能域42個功能點。

3.2功能框架
解決方案

外部數據覆蓋的廣度和深度不夠;

外部數據實時服務能力有待提升;

加強非結構化數據處理研究與實踐;

數據模型迫切需要擴展和優化;

數據架構調整和優化需求迫切;

加強外部數據資產化管理;

提高外部數據價值的最大化。